【数学】Leetcode 50. Pow(x, n)【中等】

Pow(x, n)

实现 pow(x, n) ,即计算 x 的整数 n 次幂函数(即,xn )。

示例 1:

输入:x = 2.00000, n = 10
输出:1024.00000

示例 2:

输入:x = 2.10000, n = 3
输出:9.26100

示例 3:

输入:x = 2.00000, n = -2
输出:0.25000
解释:2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25

解题思路

快速幂算法的基本思想是利用幂的二分性质,将幂次分解成较小的幂次,减少乘法次数。

  • 如果n 是偶数,则 xn=(x(n/2))^2 ^次方
  • 如果 n 是奇数,则 x^n =x × x^(n-1)
  • 通过递归或迭代的方法,可以快速地计算x 的n 次幂。

Java实现

public class Power {
    public double myPow(double x, int n) {
        if (n == 0) {
            return 1.0;
        }
        
        long N = n;  // 使用 long 类型避免 n 取最小值时溢出
        //如果 n 为负数,将 x 转换为 1/x,并将n 转换为正数。
        if (N < 0) {
            x = 1 / x;
            N = -N;
        }
        
        double result = 1.0;
        while (N > 0) {// 当 n 不为 0 时
            //如果  n 是奇数,将当前的 x 乘到结果上。
            if (N % 2 == 1) {
                //奇数 x^n =x × x^(n-1) ->(n-1)变成偶数
                //走下面的偶数逻辑(变成(n-1)/2,不变直接n/2也可以,结果是等价的)
                result *= x;
            }
           //偶数 x^n=(x^(n/2))^2 -->(x^2)^(n/2)
            //将 x 平方,n 减半。
            x *= x;
            N /= 2;
        }
        
        return result;
    }

    // 测试用例
    public static void main(String[] args) {
        Power solution = new Power();
        System.out.println(solution.myPow(2.0, 10));  // 期望输出: 1024.0
        System.out.println(solution.myPow(2.1, 3));   // 期望输出: 9.261
        System.out.println(solution.myPow(2.0, -2));  // 期望输出: 0.25
    }
}

时间空间复杂度

  • 时间复杂度:O(log n),因为每次操作将 n 减半。
  • 空间复杂度:O(1),只使用了常数级别的额外空间。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/744592.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

oracle 11g rac创建实例时发现只给一节点创建了实例 二节点没创建的处理方法

由于操作失误没有在二节点创建实例 删除数据库重新dbca建库 [oracleracdg1-1 dbs]$ dbca -silent -deleteDatabase -sourceDB rac11dg1 -sysDBAUserName sys -sysDBAPassword oracle_4U Connecting to database 4% complete 9% complete 14% complete 19% complete 23% …

常见网络攻击威胁分享

今天我来分享一下比较常见的网络攻击形式&#xff0c; ARP 欺骗攻击、CC 攻击和 DDoS 流量攻击是较为常见且危害巨大的攻击方式。 一、ARP欺骗攻击 ARP&#xff08;AddressResolutionProtocol&#xff0c;地址解析协议&#xff09;是用于将IP地址转换为MAC地址的协议。ARP欺骗…

ActiViz集成到WPF中的空域问题

文章目录 一、场景1、WPF控件2、集成ActiViz或者VTK 二、问题1、需求2、空域问题 三、解决方案1、用WindowsFormsHost包裹住ElementHost&#xff0c;然后将WPF的控件放在ElementHost职中&#xff1a;2、用Window或者Popup去悬浮3、使用第三方库Microsoft.DwayneNeed&#xff08…

springcloud-gateway 路由加载流程

问题 Spring Cloud Gateway版本是2.2.9.RELEASE&#xff0c;原本项目中依赖服务自动发现来自动配置路由到微服务的&#xff0c;但是发现将spring.cloud.gateway.discovery.locator.enabledfalse 启动之后Gateway依然会将所有微服务自动注册到路由中&#xff0c;百思不得其解&a…

NineData和华为云在一起!提供一站式智能数据库DevOps平台

以GuassDB数据库为底座 NineData和华为云一起 为企业提供 一站式智能数据库DevOps平台 帮助开发者 高效、安全地完成 数据库SQL审核 访问控制、敏感数据保护等 日常数据库相关开发任务 NineData 智能数据管理平台 NineData 作为新一代的云原生智能数据管理平台&#xf…

Js逆向爬虫基础篇

这里写自定义目录标题 逆向技巧断点一 、请求入口定位1. 关键字搜索2. 请求堆栈3. hook4. JSON.stringify 二、响应入口定位&#xff1a;1. 关键字搜索2. hook3. JSON.parse 逆向技巧 断点 普通断点 条件断点 日志断点 XHR断点 一 、请求入口定位 1. 关键字搜索 key关…

【因果推断python】57_The Difference-in-Differences 3

目录 3) Enlightenment: A Flexible Functional Form Key Concepts 3) Enlightenment: A Flexible Functional Form 有好消息也有坏消息。首先是好消息&#xff1a;我们已经发现问题与函数形式有关&#xff0c;因此我们可以通过修正函数形式来解决这个问题。也就是说&#xf…

竞赛选题 python+大数据校园卡数据分析

0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; 基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现 &#x1f947;学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数&#xff1a;4分工作量&#xff1a;4分创新点&#xff1a;3分 该项目较为新颖&am…

短视频最佳时长:成都柏煜文化传媒有限公司

探索时间与内容之间的完美平衡 成都柏煜文化传媒有限公司 在数字媒体日益繁荣的今天&#xff0c;短视频已成为人们获取信息、娱乐休闲的重要形式。然而&#xff0c;关于短视频的最佳时长&#xff0c;一直是一个备受争议的话题。本文将探讨短视频时长的各种考量因素&#xff0…

基于MATLAB对线阵天线进行道尔夫—切比雪夫加权

相控阵天线——基于MATLAB对线阵进行道尔夫—切比雪夫加权 目录 前言 一、阵列天线的综合 二、道尔夫—切比雪夫综合 三、单元间距的改变对切比雪夫阵列方向图的影响 四、单元数的改变对切比雪夫阵列激励分布的影响 五、副瓣电平SLL对切比雪夫阵列激励幅度的影响 六、副…

深入理解Java中的Collectors(Stream流)

引言 在 Java 的 Stream API 中&#xff0c;Collectors 是一个非常强大的工具类&#xff0c;它提供了许多静态方法&#xff0c;用于将 Stream 的元素收集到集合、字符串或其他类型的结果中。使用 Collectors&#xff0c;我们可以轻松地进行数据聚合和转换操作。 文章目录 引言…

小区业主管理系统

摘 要 随着城市化进程的加速和人口的不断增加&#xff0c;小区的数量也在不断增加。小区作为城市居民居住的主要场所&#xff0c;其管理工作也变得越来越重要。传统的小区业主管理方式存在诸多问题&#xff0c;如信息传递不畅、业务处理效率低下等。因此&#xff0c;开发一个高…

Spring底层原理之FactoryBean Bean工厂 单例对象 多例对象

FactoryBean 在 Spring Framework 中&#xff0c;FactoryBean 是一个用于创建其他 Bean 实例的特殊工厂 Bean。它允许开发者自定义 Bean 的创建逻辑&#xff0c;从而更加灵活地管理和配置 Bean 的实例化过程。 FactoryBean 接口 FactoryBean 接口是 Spring 框架中的一个重要…

启动VMWare虚拟机报错

1. 无法打开内核设备“\\.\VMCIDev\VMX”: 操作成功完成。是否在安装 VMware Workstation 后重新引导? 模块“DevicePowerOn”启动失败。 未能启动虚拟机。 解决办法: 解决办法: 将 Ubuntu 64 位.vmx 找到vmci0.present"TRUE"这行改成 vmci0.present "FAL…

【AI编译器】triton学习:矩阵乘优化

Matrix Multiplication 主要内容&#xff1a; 块级矩阵乘法 多维指针算术 重新编排程序以提升L2缓存命 自动性能调整 Motivations 矩阵乘法是当今高性能计算系统的一个关键组件&#xff0c;在大多数情况下被用于构建硬件。由于该操作特别复杂&#xff0c;因此通常由软件提…

fail2ban自动屏蔽之jumpserver

fail2ban是一款实用软件&#xff0c;可以监视你的系统日志&#xff0c;然后匹配日志的错误信息&#xff08;正则式匹配&#xff09;执行相应的屏蔽动作。 jumpserver是一款开源堡垒机&#xff0c;其拥有一定的防护登录&#xff0c;也可以做登录限制&#xff0c;但是相对于防火…

湖南(用户画像)源点调研 适用于新产品开发的市场调研方法

湖南&#xff08;上市验证调研&#xff09;源点咨询认为&#xff1a;其实市场与用户研究的方法不管都什么花哨的名头&#xff0c;本质上只有两种&#xff1a;定量与定性。而对于新产品的开发最重要的就是掌握好定性的研究方法。 问&#xff1a;对于新产品开发我们面对的是什么…

js如何使得四舍五入的百分比之和为100%

在JavaScript中&#xff0c;如果你想要确保一组四舍五入后的百分比之和严格等于100%&#xff0c;那么你不能直接对每个百分比进行四舍五入&#xff0c;因为四舍五入会引入误差。但是&#xff0c;你可以采用一种策略&#xff0c;即先对所有的百分比进行常规的四舍五入&#xff0…

SNEC天合储能秀:全球首发多元场景一站式工商业储能融合解决方案

6月13日-15日&#xff0c;SNEC2024光伏与智慧能源展在上海隆重举行&#xff0c;来自全球95个国家和地区3000家国内外展商齐聚展会&#xff0c;5000行业专家共话产业发展。致力于成为全球光储智慧能源解决方案的领导者&#xff0c;天合光能&#xff08;展位号&#xff1a;7.2H-E…

线性和二次判别分析

线性判别分析 线性判别分析&#xff08;Linear Discriminant Analysis&#xff0c;LDA&#xff09;亦称 Fisher 判别分析。其基本思想是&#xff1a;将训练样本投影到低维超平面上&#xff0c;使得同类的样例尽可能近&#xff0c;不同类的样例尽可能远。在对新样本进行分类时&…